而此前其还披露2024年底预计增加不少于去年的1500家门店，管理更多达到6000家。

如果GPT-4是100分的话，层重GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。这就对算力的要求就降到很低，组O周可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

张鹏：受资审核通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。报告提出，监督深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。对于上述两个问题，内容本文撷取了相关节目要点。

2024年两会期间，管理更多人工智能+首次被写入《政府工作报告》。自2017年以来，层重人工智能多次被写入《政府工作报告》。

关于大模型如何与产业相结合，组O周你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，受资审核而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。据我了解，监督现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、内容国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、内容人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。但如果把大模型越做越小，管理更多走垂直化、管理更多产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

但是在这个过程当中，层重技术需要发展，产业也需要落地。如果GPT-4是100分的话，组O周GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。